7月29日消息 據英國每日郵報報道，近日研究人員發現，谷歌搜索商業和政治話題可以預測未來股票市場的崩盤。對2004年至2012年搜索術語的分析發現互聯網搜索有所增加。英國華威商學院的研究人員表示，搜索行為可以提供有關國家經濟擔憂的早期預警系統。

    研究人員開發了一個復雜的電腦程序，能夠從大量網絡流量里鑒別一系列廣泛的主題或者部門的趨勢，從食物、建筑到板球運動等。研究員切斯特·柯姆(Chester Curme)表示：“例如谷歌等搜索引擎幾乎記錄了我們所搜索的一切事物。”

    “對這些查詢詞條的記錄使得我們能夠學習人們在現實世界做決定之前，是如何在網上搜集信息的。因此潛在的我們可以利用這些搜索數據預期大部分人的決策。然而，人們或可能搜索的事物實在是太龐大了，因此面臨的一項重要挑戰便是確定哪一種類型的術語可能與感興趣的行為有關。”

    之前的研究顯示，谷歌和維基百科的慣用數據可能包含股市變動的早期預警信號，但這些發現依賴于研究人員所選定的特定合適的關鍵詞，它們主要與財政金融有關。為了使得算法可以自動鑒別或與隨后現實世界行為相關的搜索活動里的樣式，研究人員量化了維基百科里的每一個單詞。這使得研究人員能夠將單詞分類成主題，因此“商業”主題可能包含“商業”、“管理”和“銀行”等單詞。

    然后，研究人員利用谷歌趨勢調查2004年至2012年之間，每周上千個這樣的單詞被美國網絡用戶用于搜索的頻率。通過將簡單貿易戰略樣本里的這類搜索活動數據集用于標準普爾500指數，研究人員發現用戶搜索商業和政治術語的頻率的變化可能與之后股市的變動相關。

    華威商學院行為科學副教授蘇西·莫阿特 （Suzy Moat）表示：“通過挖掘這些數據集，我們發現搜索商業和政治關鍵詞頻率的增加和隨后股票市場價格的下跌之間存在歷史相關性，而其他話題的相關性與隨機買入和賣出的概率相當。這項發現證實了搜索引擎數據里可能包含非常有價值的信息，而這些信息的關鍵詞通常與相關事件之間沒有明顯的語義聯系，我們的發現為確定這些關鍵詞提供了新的方法。。”

    “我們的研究結果證實了之前的假設，也即網絡用戶對政治和商業相關詞匯搜索次數的增加可能是人們對國家經濟現狀表示擔憂的跡象，這可能導致人們對股票價值失去信心，最終引發股票價格下跌。”

    行為科學與金融副教授托拜厄斯·普賴斯（ Tobias Preis）補充表示：“通過利用簡單的每周交易策略分析，我們發現這兩者之間關系的強度在近些年有所下降。這潛在的反映了網絡數據融入自動化貿易策略有所增加，并強調了需要利用更高級的策略完全調查金融貿易的在線數據。”這項研究被發表在《美國國家科學院院刊》上。